懂球帝官网,懂球帝直播

近日，懂球帝官网,懂球帝直播智能工程学院武传艳教授和山东大学高瑞教授及瑞典隆德大学Yang De Marinis副教授课题组等合作在《自然通讯》（Nature Communications）发表了题为”Elevated circulating follistatin associates with an increased risk of type 2 diabetes”的论文。武传艳教授与隆德大学Yan Borné为该研究的第一作者，该研究的合作单位还有东芬兰大学，图宾根大学，里尔大学，瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院，中国科学技术大学，邓迪大学医学院，赫尔辛基大学等多家科研机构。

该论文利用数据挖掘方法对T2D患病风险预测问题进行研究。在瑞典和芬兰两个不同国家5,318人19年间的大规模数据进行分析发现T2D与FST水平相关。同时，研究人员利用临床数据分析发现，FST促进脂肪分解，增加T2D的患病风险。课题组通过对来自瑞典、英国和意大利的5,124人进行了全基因组关联研究(GWAS)，发现FST水平受 GCKR基因调控。该研究表明FST有可能成为预测未来T2D的重要生物标志物。

武传艳教授长期致力于数据挖掘、机器学习、复杂系统建模、模式识别与智能控制等相关问题研究，以实际需求为导向致力于通过工程方法来解决工程实际问题。

（来源\科研处  编辑\宣传部）